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La scale-invariant feature transform (SIFT), que l'on peut traduire par « transformation de caractéristiques visuelles invariante à l'échelle », est un algorithme utilisé dans le domaine de la vision par ordinateur pour détecter et identifier les éléments similaires entre différentes images numériques. Il a été développé en 1999 par le chercheur David Lowe.

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Scale-invariant feature transform

* : salaire estimé, approximatif ou fictif, basé sur 35 heures hebdomadaires.