Régression logistique
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En statistiques, la régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression principalement utilisé en classification binaire. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit d'expliquer au mieux une variable binaire par des observations réelles nombreuses, grâce à un modèle mathématique. En d'autres termes d'associer une variable aléatoire de Bernoulli à un vecteur de variables aléatoires . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.
