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En physique computationnelle et en statistiques, l' algorithme de Monte Carlo hamiltonien, est une méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov dont l'objectif est d'obtenir une séquence d'échantillons aléatoires qui convergent selon une distribution de probabilité cible, typiquement difficile à échantillonner directement. Cette séquence peut notamment être utilisée pour estimer des intégrales par rapport à une distribution cible.

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