Modèle de fondation
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Un modèle de fondation est un modèle d'intelligence artificielle de grande taille, entraîné sur une grande quantité de données non étiquetées. Le modèle résultant peut être adapté à un large éventail de tâches en aval. Depuis leur introduction en 2018, les modèles de fondation ont induit une transformation majeure dans la manière de construire les systèmes d'IA. Les premiers modèles de fondation étaient de grands modèles de langage basés sur le système des "Transformeurs", notamment BERT et GPT-3. Par la suite, des modèles de fondation multimodaux, tels DALL-E, Flamingo, et Florence, qui intègrent image et texte, ont fait leur apparition. Plus récemment, les modèles de fondation peuvent utiliser les LNN à la place des transformeurs. Ce terme a été popularisé par le centre de recherche sur les modèles de fondation (CRFM) du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI).
